dsh-engram-relay:DeepSeek Harness 的跨会话分层记忆与因果唤醒插件
yjh051108/dsh-engram-relay
DSH plugin 跨会话分层记忆,哈希×语义×因果超稀疏唤醒,13 个 engram_* 工具。
为 DeepSeek Harness 提供跨会话记忆,通过哈希寻址、语义精排和因果传播实现超稀疏唤醒,让模型记住长期上下文。
dsh plugin --profile web add github:yjh051108/dsh-engram-relay- 分类
- 记忆与上下文
- 平台
- DSH-Plugin
- 作者
- yjh051108
- 分发方式
- 插件
dsh-engram-relay 核心特性
dsh-engram-relay 仓库信息

dsh-engram-relay 仓库简介
dsh-engram-relay 是 DeepSeek Harness(DSH)的记忆与上下文插件(DSH plugin),由 yjh051108 维护,采用 BSD-3-Clause 协议,最近更新于 2026-08。它解决跨会话记忆的三大痛点:确定性寻址、语义精排和因果追溯。核心能力包括:N-gram 哈希 O(1) 寻址、三通道纯算法语义引擎(零外部模型)、因果图传播、分层记忆(global/project/session)以及 13 个 engram_* 工具。
dsh-engram-relay 这个 DSH plugin 支持哪些核心特性?
它提供大一统记忆图谱(Obsidian 式双向链接 + 因果双向追溯 + 自组织聚类),支持渐进披露(入口摘要 + 按需展开正文)。分层归属由 AI 自主决策:global 全局持久、project 项目持久、session 会话临时。混合检索管线为:哈希粗筛 → 三通道精排 → 因果传播 → 超稀疏注入。与官方 compact 共存,在折叠前实时留底。
dsh-engram-relay 怎么安装?
依赖 Node ≥ 18,核心语义引擎零模型、零依赖、开箱即用。安装命令如下:
dsh plugin --profile web add github:yjh051108/dsh-engram-relay
可选增强(非必需):包内自带 int8 量化 bge-small-zh 模型(~24MB,TS ONNX 懒加载)或 Python 3.10+ 加载本地 fp32 bge-small-zh-v1.5,配置 embedModel 或环境变量 ENGRAM_EMBED_MODEL。
dsh-engram-relay 提供哪些 engram_* 工具?
共 13 个工具:engram_recall(唤醒检索)、engram_store(写入记忆,AI 自主分层)、engram_propose(提议记忆,需确认)、engram_confirm/engram_reject(确认/拒绝 pending)、engram_open(展开入口)、engram_search(盘点图谱)、engram_link(显式连接)、engram_update(修正节点)、engram_remove(删除节点)、engram_promote(提升层)、engram_weave(织网清洗)、engram_status(查看状态)。
dsh-engram-relay 如何配置分层与可见性?
通过 profile patch(如 ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml)配置。分层为 global(所有会话可见)、project(同工作目录)、session(本会话临时)。会话结束时只清理 session 层,global/project 跨会话持久。唤醒时按查看者视角过滤,保证隐私与隔离。
dsh-engram-relay 兼容哪些 DeepSeek Harness 版本和平台?
作为 DSH 插件,它依赖官方运行时(@deepseek-ai/dsh-client-runtime 等),支持 Node ≥ 18,跨平台(Windows/Linux/macOS)。核心语义引擎零外部依赖,可选向量缓存增强支持 TS ONNX 和 Python 回退。