dsh-deepread：DeepSeek Harness 的证据优先深度阅读插件

它是做什么的？

DeepRead 是 DeepSeek Harness（DSH）的插件，为 AI 智能体提供证据优先的深度阅读能力，将长文章、书籍、PDF 和文档集转化为可追溯的主张、证据、置信度、知识图谱和复习问题。它解决 AI 阅读时无法区分事实与推断、证据缺失却强行补全的问题，确保每个重要主张都有原文支撑，无法验证的声明会明确标注。核心能力包括五种阅读模式、知识图谱模式、批量对比、成本预估和多种导出格式，帮助用户高效、可信地消化复杂文档。

核心功能

• 五种阅读模式：quick 快速要点、deep 深度阅读、map 知识图谱、feynman 费曼技巧（11 步循环 + 间隔重复）、book 整本书阅读。
• 知识图谱模式：将内容分为十类（结论、子主张、机制、事实、数据、案例、隐藏前提、反对意见、局限、可操作建议），每个主张配对证据，并标注四种置信度（作者意图、原始事实与数据、合理推断、无法验证）。
• 三种输入方式：支持微信公众号文章链接、文件（.txt/.md/.html/.pdf，内置纯 JS PDF 提取器，支持中文 ToUnicode 映射）和粘贴文本。
• 批量对比：一次传入 2-10 个文档，生成跨文档报告，包含对比矩阵、冲突、互补性和综合结论。
• 引用溯源：报告携带页码和段落来源，引文表将主张定位到原文的【第N页】标记。
• 成本预估：通过 estimate: true 预览 token 消耗、模型调用次数和预计时间，无需实际调用模型。

怎么使用这个插件？

在 DSH 中启用后，可通过聊天调用 deepread 工具，或使用浏览器界面中的 📖 阅读面板。输入链接、文件路径或粘贴文本，选择模式（如 map 知识图谱模式）和导出格式（md、mm、html 或 all），点击开始即可。DeepRead 会生成带证据和置信度的报告，并写入工作区的 deepread-output/ 目录。若需要调整，可在设置中修改阅读焦点或导出选项。