dsh-reforge：为 DeepSeek Harness 积累可追溯修复经验

它是做什么的？

DSH-Reforge 是 DeepSeek Harness（DSH）的社区插件，从有测试依据的 Python Bug 修复中积累可追溯经验，并在后续相似任务中按适用范围选择经验作为参考。它解决的是「修好了但经验留不下来」的问题：把一次修复的失败复现、修复结果与回归测试整理成有来源、有适用条件的候选经验，而不是让经验停留在聊天记录里。插件由 wang1299 独立开发，采用 MIT 协议，当前为实验性 alpha 版本，仅承诺适配 DSH 0.2.0-rc.2。

核心功能

• 自动记录执行片段：仓库所有者开启后，正常对话中的直接用户请求会形成执行片段，保存有限摘要与受限的 Python 代码快照。
• 验证修复来源：在临时工作区重放原始失败、修复后的独立验收与回归测试，回合结束只触发检查，不把「跑过」当成任务正确的证明。
• 提炼并复核候选经验：调用 DSH 已注册的模型，从验证材料提炼带来源、适用条件与版本约束的候选，再做独立来源复核。
• 按条件检索参考：后续请求按仓库、代码、依赖条件与相关度挑选少量经验，证据不足或不适用时可以不提供。
• 查看与纠正：在插件详情页查看学习动态、经验、来源、历史与使用记录，并可记录反馈、修订、停用或恢复。

怎么使用这个插件？

在 DSH 中启用后，先由仓库所有者配置独立验收、执行信任、模型共享与提炼次数并开启学习，学习默认是关闭的。随后照常提出 Python Bug 修复请求，插件会在临时工作区检查原始失败、修复结果和回归测试，材料与授权齐备后提炼候选经验。打开左侧「插件」中的详情操作页，或点击已有会话顶部的「经验」按钮，即可查看经验、适用范围与来源，并决定反馈或停用。第一版聚焦单个仓库内的 Python＋pytest 修复，本地验证会运行仓库代码且不具备强沙箱，只应对自己信任的仓库开启。

报错怎么排查？

学习没有产生经验时，先确认是否已显式配置执行信任、模型共享、独立验收和提炼次数，缺一项都可能跳过学习。新建 Python 文件、符号链接、交错请求、版本漂移或不支持的变更也可能被跳过，按官方安装指南核对配置后重试。网络中断等未知模型调用不会自动重试或退额，提炼次数上限也不等于整个会话的费用上限，需自行留意调用量。