dsh-docs：DeepSeek Harness 的全本地文档智能解析插件
sqhao-o/dsh-docs
DSH plugin 全本地文档智能解析，支持 PDF、Office、图片与离线 OCR。
让 DeepSeek Harness 在离线环境下解析 PDF、Office 文件、图片和扫描件，支持离线 OCR，无需 Docker 或 API 密钥。
dsh plugin --profile web add github:sqhao-o/dsh-docs- 分类
- 数据与知识
- 平台
- DSH-Plugin
- 作者
- sqhao-o
- 分发方式
- 插件
dsh-docs 核心特性
dsh-docs 仓库信息
dsh-docs 仓库简介
dsh-docs 是 DeepSeek Harness（DSH）的文档智能插件（DSH plugin），专注于全本地化的文档解析与 OCR 识别。它解决的是在离线环境下处理 PDF、Office 文件、图片和扫描件的问题，无需 Docker、HTTP 服务或 API 密钥，所有文档数据都不会离开你的磁盘。核心能力包括将 PDF、Word、Excel、PowerPoint、Markdown、HTML、CSV 等格式转换为干净的 Markdown、纯文本或结构化 JSON，并内置离线 OCR 管道（支持英文和简体中文）识别扫描页面和图片。
dsh-docs 这个 DSH plugin 支持哪些文档格式和 OCR 能力？
dsh-docs 支持 PDF、DOCX、XLSX、PPTX、Markdown、HTML、CSV 和纯文本，以及 PNG、JPEG、TIFF、WebP 和扫描版 PDF 的本地 OCR。它内置了固定的 Python + Xberg 运行时，附带离线 Tesseract 语言数据（英文和简体中文），在 Windows x64 上开箱即用地提供完整的 PDF/Office/OCR 覆盖。非 OCR 场景下，原生 Xberg Node 绑定可作为轻量级回退方案，适用于任何平台。所有文件读取都限制在你明确授权的文件夹内，确保安全。
dsh-docs 怎么安装和配置？
安装过程无需本地检出或构建工具链，只需在 DSH 会话（例如 dsh web）中粘贴一段提示词，Harness 代理会自动安装 npm 包、下载离线 OCR 运行时并配置插件。唯一前提是 dsh CLI 运行在 Node ^22.19 或 >= 24 上。也可以手动执行安装命令：
dsh plugin --profile web add github:sqhao-o/dsh-docs
在 Windows x64 上，还需下载预构建的离线 OCR 运行时，并编辑 cordis.patch.yml 添加插件配置（如 engine: python、runtimeDir、defaultOcr: true 等）。其他平台则使用 engine: node 并关闭 OCR。配置完成后，重启 dsh web，即可通过 dshdoc_health 检查引擎状态，用 dshdoc_extract 解析文件。
dsh-docs 兼容哪些 DeepSeek Harness 版本和平台？
该插件由 Sqhao-O 维护，采用 MIT 许可证，最近更新于 2026-08。它基于 TypeScript 开发，依赖 @deepseek-ai/dsh-tools、@deepseek-ai/dsh-llm 等官方工具包，确保与 DeepSeek Harness 框架无缝集成。平台方面，Windows x64 支持完整功能（含 OCR），其他平台可通过 Node 引擎使用非 OCR 解析能力。
dsh-docs 的测试覆盖和注意事项有哪些？
集成测试套件在仓库外生成二进制文档，验证了 PDF、DOCX、XLSX、PPTX、PNG OCR 和扫描 PDF OCR 的解析效果。对于其他 Xberg 支持的输入格式，建议在生产环境启用前用自己的语料进行测试。此外，插件包和插件 ID 使用 dsh-doc 拼写，工具名以 dshdoc_* 开头，注意与早期版本 dsh-docling / docling_* 的区别。