dsh-knowledge：为 DeepSeek Harness 打造的知识库与 RAG 插件

dsh-knowledge 是 DeepSeek Harness（DSH）的知识库与 RAG 插件（DSH plugin），由 Soren-ABT 维护，采用 MIT 协议，最近更新于 2026-08。它解决 DSH 中缺乏结构化知识管理与检索能力的问题，提供知识库分组、文档管理、智能分块、本地向量化、混合检索与重排，以及一个 Cherry Studio 风格的浏览器管理面板。核心能力包括：每库独立配置 embedding 与重排模型、标题感知分块、BM25+向量混合检索（RRF 融合）、MMR 去重、检索历史回放，以及 12 个模型工具（如 knowledge_search、knowledge_read_document）。

dsh-knowledge 这个 DSH plugin 支持哪些核心特性？

• 知识库与文档管理：支持创建/删除/重命名知识库与文档，分组管理（侧边栏折叠导航、移动分组），弹窗式添加文档（文本/文件/网页/目录四页签），多文件拖拽上传（≤20 个），目录递归导入（txt/md/csv/html/json/pdf/docx 等），同名冲突处理与内容哈希去重。
• 每库独立配置：每个知识库可单独指定 embedding 提供方/模型（含本地模型）、重排模型、分块大小与 topK，未设置字段自动继承全局配置，改配置后一键重建索引。
• 向量化与检索：可插拔 embedding 提供方（OpenAI 兼容端点、Ollama、进程内本地模型 transformers.js），混合检索（BM25+向量+RRF），重排模型（Jina/SiliconFlow/Cohere v2 风格），MMR 去重，检索模式与相似度阈值，未配置时自动降级关键词检索。
• 智能分块：标题感知分块，保留 Markdown 标题路径，并将文档标题+标题路径注入 embedding 与检索，提升召回。
• 索引管理：重建索引、批量 embedding、统计（文档/分块/字符/Token 数）。
• 模型工具：12 个工具，如 knowledge_search、knowledge_list_bases、knowledge_create_base、knowledge_delete_base、knowledge_add_document、knowledge_list_documents、knowledge_delete_document、knowledge_import_url、knowledge_stats、knowledge_get_document、knowledge_read_document、knowledge_reindex_base。
• 管理面板：侧边栏底部入口，工作区整页浮层，Cherry Studio 式布局，含搜索、分组导航、知识库卡片、统计芯片、表格化资料列表、分块/原文预览、重建索引、检索测试、全局与每库设置弹窗。
• 本地模型管理：设置内「本地模型」页面，支持下载/重试/删除模型，实时进度条。
• 持久化：业务状态经 DSH storageDomain 落盘，分块数据存于独立 SQLite 文件，词法检索走 FTS5，向量检索查询时扫描存储向量，启动不载入全量内存。

dsh-knowledge 怎么安装？

从 npm 安装（推荐，无需构建），或从 tarball/本地源码安装。注意 pnpm 10+ 需在 profile 的 pnpm-workspace.yaml 中授权 onnxruntime-node、sharp、protobufjs 的构建脚本。

dsh plugin --profile web add github:soren-abt/dsh-knowledge

安装后重启 web 服务使 host 侧生效，刷新页面加载 client 面板。

dsh-knowledge 兼容哪些 DeepSeek Harness 版本和平台？

DSH 插件安装在 profile 层，无论 DSH 是 npm 安装还是源码 clone，安装命令一致。兼容性细节见 README，但已确认支持 DSH 官方 storageDomain seam 与 web profile。

dsh-knowledge 的架构是怎样的？

一个 bundle 含三个插件行：knowledge（host 核心引擎）、tool-knowledge（host 模型工具）、ui-knowledge（client 面板）。数据模型通过 storageDomain 声明领域 knowledge，含 bases、documents、chunks 表与 global 槽。

dsh-knowledge 的许可证和作者是谁？

由 Soren-ABT 维护，采用 MIT 协议，最近更新于 2026-08。

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