dsh-knowledge：DeepSeek Harness 的知识库与 RAG 插件

它是做什么的？

dsh-knowledge 是 DeepSeek Harness（DSH）的知识库与 RAG 插件，为 DSH 提供完整的知识库系统。它解决在 DSH 中管理和检索大量文档的难题，支持文档导入、文本分块、向量化、混合检索以及管理面板。核心能力包括本地嵌入模型、OCR 识别、语义分块和模型工具，让 DSH 能基于自有知识库进行问答。

核心功能

• 知识库与文档管理：支持创建/删除/重命名知识库和文档，分组管理，多入口添加文档（文件、网页、目录、文本），同名冲突弹窗决议，内容哈希去重。
• 扫描件 OCR（本地引擎）：自动识别扫描版 PDF 和图片，使用 PaddleOCR PP-OCRv5，失败回退 Tesseract，支持 1-bit 位图。
• 每库独立配置：每个知识库可单独指定 embedding 提供方、重排模型、分块大小、topK 等，未设置字段继承全局配置，改配置后一键重建索引。
• 向量化与检索：可插拔 embedding 提供方（OpenAI 兼容、Ollama、本地模型），混合检索（BM25 + 向量 + RRF），重排模型，MMR 去重，多查询检索，未配置时自动退化关键词。
• 智能分块：标题感知分块，保留 Markdown 标题路径，Token 预算控制，支持语义分块和 Token 上限细化。
• 模型工具与管理面板：提供 14 个模型工具（如 knowledge_search、knowledge_add_document），侧边栏底部入口打开管理面板，支持检索测试、索引管理、本地模型下载。

怎么使用这个插件？

在 DSH 中启用 dsh-knowledge 后，通过侧边栏底部的「知识库」入口打开管理面板。创建知识库后，可添加文档（支持文件、网页、目录、文本），插件会自动分块、向量化。配置 embedding 模型（如本地 Qwen3-Embedding-0.6B）和重排模型，然后使用模型工具（如 knowledge_search）进行检索。管理面板提供检索测试、索引重建、本地模型下载等功能，所有操作均有对话框和 Toast 通知。