rapid-mlx-dsh-provider：让 DeepSeek Harness 自动同步本地 Rapid-MLX 模型信息的 DSH plugin

rapid-mlx-dsh-provider 是 DeepSeek Harness（DSH）的原生 Rapid-MLX 插件（DSH plugin），由 raullenchai 维护，采用 Apache-2.0 协议，最近更新于 2026-08。它解决的核心问题是：当 DSH 通过通用的 openai-completions 路由连接本地 Rapid-MLX 服务器时，模型信息（如上下文窗口、推理能力）需要你在 settings.yaml 里手工维护，一旦模型切换或参数漂移，就会导致压缩时机错误或推理选项失效。这个插件直接从 Rapid-MLX 的 /v1/models 端点读取模型事实，让 dsh 始终跟随服务器真实状态，无需手工填写或重跑配置。

rapid-mlx-dsh-provider 这个 DSH plugin 的核心能力有哪些？

插件自动同步模型元数据，切换模型时无需修改配置；根据服务器报告的推理解析器，只对真正支持推理的模型显示 off/low/medium/high 选项；压缩时机基于模型真实上下文窗口计算（默认 thresholdRatio 0.8），避免因手写数值过期导致过早或过晚压缩。此外，插件还读取 recommended_sampling、tool_call_parser、is_hybrid 等字段，但尚未全部生效——当前版本是工作骨架，未发布到 npm，已在 dsh 0.1.0-rc.7 上端到端验证。

rapid-mlx-dsh-provider 怎么安装和配置？

需要 Node ≥ 22.15（dsh 依赖 Node 的 Zstd 流 API）和运行中的 Rapid-MLX 服务器。安装命令如下：

dsh plugin --profile web add github:raullenchai/rapid-mlx-dsh-provider
export RAPID_MLX_BASE_URL=http://localhost:8000/v1     # 可选，默认值
dsh web

然后在 settings.yaml 中指定模型路由：

agent-default-model:
  provider: rapid-mlx
  model: qwen3.6-35b-8bit

rapid-mlx-dsh-provider 的验证情况和已知限制是什么？

在 M3 Ultra 上针对 dsh 0.1.0-rc.7 验证通过：能作为 profile layer 激活，注册 rapid-mlx 路由，支持普通对话、单次工具调用和多步 bug 修复任务（在 qwen3.6-35b-8bit 上 36 秒内完成）。尚未实现的功能包括：自动应用 recommended_sampling、对无法输出 tool_calls 的模型快速失败、以及基于内存感知的容量计算。

rapid-mlx-dsh-provider 兼容哪些 DeepSeek Harness 版本和平台？

插件面向 Apple Silicon（MLX 生态），依赖 dsh 0.1.0-rc.7 及 Node ≥ 22.15，仓库状态为工作骨架，未承诺跨版本兼容。

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