dsh-memory：为 DeepSeek Harness 提供长期记忆的 DSH plugin

它是做什么的？

dsh-memory 是 DeepSeek Harness（DSH）的长期记忆插件，为 DSH Web 界面提供项目级与全局两级记忆存储。它解决对话上下文丢失的问题，让模型在会话间保持关键信息，并自动完成记忆的提取、注入与整合。核心能力包括自动提取对话要点、按需注入相关记忆、周期性小模型整合，以及类似 Obsidian 的链接图谱可视化。

核心功能

• 双作用域存储：按工作区（基于会话 cwd 的哈希）隔离项目记忆，同时提供全局记忆库，数据以 JSON 格式保存在本地。
• 自动注入：在系统提示组装阶段，按新鲜度、强化次数与关联度排序，将 top-K 条记忆动态注入上下文，且失败不影响原有组装。
• 自动提取：在每轮对话结束时，将新事件重放为文本并由模型提炼为候选记忆，近似重复（bigram Jaccard ≥ 0.65）会强化而非新增。
• 周期性整合：每 N 次提取（默认 20 次）或手动触发时，模型提出合并、链接、归档、重打标签等操作，经 ID 校验后事务性应用。
• 记忆图谱：提供力导向图，支持缩放、拖拽、邻居高亮与详情卡片，并支持内联编辑、归档、链接与删除。

怎么使用这个插件？

在 DSH 中启用后，插件会自动监听对话事件，无需手动干预。你可以在设置文件中调整注入开关、提取模型、整合频率、topK、最大注入字符数等参数。记忆视图标签页会展示所有记忆卡片，支持搜索与图谱浏览，也可手动触发整合或编辑单条记忆。