dsh-honcho：为 DeepSeek Harness 补上跨会话持久记忆

它是做什么的？

Honcho 是 DeepSeek Harness（DSH）的持久记忆插件，由 plastic-labs 维护、采用 MIT 协议，把 Honcho 的记忆能力接进 DSH。DSH 在会话结束时会把上下文全部忘掉，这个插件补上了这一块：你正在做什么、习惯怎么协作、上周定过什么决定以及为什么，都能跨会话保留下来。它与其他 Honcho 集成共用同一份配置文件，因此所有集成只需在一处配置；把两个集成指向同一个 workspace，它们就共享同一份记忆。

核心功能

• 会话开始时自动注入记忆：把用户画像、本项目会话摘要，以及与你当前提问相关的结论一次性注入上下文，按字符预算裁剪，并随工作过程刷新。
• 后台捕获每一轮对话：用户与助手消息以防抖方式异步上传，在轮次边界、上下文压缩前和关闭时统一冲刷，上传前先做密钥脱敏。
• 提供三个模型工具：honcho_search 用于检索原始消息与派生结论，honcho_chat 用于需要判断力的推理提问，honcho_remember 用于保存长期有效的事实、偏好或决定。
• 会话策略可配置：支持按目录划分会话、为会话名加前缀，也可以把某个仓库路径固定到指定会话名。
• 注入与捕获行为可细调：可分别设置会话开始与每轮注入的组件、检索条数、结论数量、上下文 token 预算，以及是否保存工具调用摘要。

怎么使用这个插件？

在 DSH 中启用后，先在 Honcho 侧准备好 API key，并把它与你的身份名称写入 Honcho 的配置文件；环境变量中的密钥单独使用也可以，配置文件只在需要修改默认值时才必须。之后正常开始会话即可：插件会在会话启动时自动注入记忆，在对话过程中后台捕获消息，你无需手动触发。需要主动查资料时让模型调用 honcho_search，需要判断类回答时用 honcho_chat，需要长期记住某件事时用 honcho_remember。输入 /honcho 可查看当前状态，并获取该会话在 Honcho 面板中的入口。行为参数统一写在配置文件的 dsh 主机块下，例如注入组件、会话策略与捕获频率，改完即生效。

报错怎么排查？

如果记忆没有按预期注入或上传，先确认配置文件中的 dsh 主机块是否被全局开关关闭，以及 workspace 与 aiPeer 是否指向了预期的空间。若检索结果偏少或偏杂，可调整检索条数、最大距离与结论数量等阈值，再观察注入内容的变化。若上传内容包含不应外发的信息，检查噪声模式配置并补充自定义规则，插件内置的密钥模式会先做一轮脱敏。若会话被拆得过于零碎，改用按目录划分或为仓库路径固定会话名。