mnemon：DeepSeek Harness 的 LLM 监督持久记忆插件

Mnemon 是 DeepSeek Harness（DSH）的记忆与上下文插件（DSH plugin），由 mnemon-dev 维护，采用 Apache-2.0 协议，用 Go 编写，最近更新于 2026-08。它解决 AI 智能体在会话之间遗忘的问题：上下文压缩会丢失关键决策，跨会话知识消失，长对话把早期信息挤出窗口。Mnemon 提供基于图结构的持久化记忆，支持意图感知的召回、重要性衰减和自动去重，整个记忆路径只需一个本地二进制文件，无需 API 密钥，一条命令即可完成设置。它兼容 DeepSeek Harness、Claude Code、OpenClaw 等任意智能体运行时，并且完全利用你现有的 LLM 订阅（如 Claude Max/Pro），不额外增加推理成本。

Mnemon 这个 DSH plugin 的核心记忆机制是什么？

Mnemon 采用 LLM 监督（LLM-Supervised）架构：二进制负责确定性计算（存储、图索引、搜索、衰减），而宿主 LLM 负责判断（记住什么、如何关联、何时遗忘）。它提供三个原语——remember、link、recall——构成一个意图原生的协议，命令名映射到 LLM 的认知词汇（如 remember 而非 INSERT），输出为结构化 JSON，带有信号透明度。记忆存储为四类图（时间、实体、语义、因果），例如一个真实构建的知识图谱包含 87 条洞察和 2150 条边。

如何安装 Mnemon 到 DeepSeek Harness？

在 DeepSeek Harness 环境中，通过以下命令安装 Mnemon 插件：

dsh plugin --profile web add github:mnemon-dev/mnemon

安装后，记忆路径位于 mnemon 根命令，而 mnemon agency ... 提供 Agency Preview，为现有 Pi 智能体增加持久的、项目本地的责任与效果准入，但不替代记忆或智能体运行时。

Mnemon 与 MCP、文件注入等方案有何不同？

与 Mem0、Letta 等将 LLM 嵌入管道的方案不同，Mnemon 让宿主 LLM 作为外部监督者，避免中间层和额外推理成本。与 Claude Code Memory 的文件注入（会话开始时读取文件）相比，Mnemon 提供动态的图召回。与 MCP 服务器（通过 MCP 协议提供工具）相比，Mnemon 填补了 LLM 使用记忆语义访问数据库的协议空白，其三个原语构成意图原生协议。

Mnemon 的许可证和平台兼容性如何？

Mnemon 采用 Apache-2.0 许可证，由 mnemon-dev 维护，当前 Stars 456、Forks 61。它支持 Go 1.24+，提供 Homebrew Cask 安装方式（macOS），并兼容 DeepSeek Harness、Claude Code、OpenClaw 等运行时。项目创建于 2026-02，最近更新于 2026-08，处于活跃开发状态。

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