mnemon：DeepSeek Harness 的 LLM 监督持久记忆插件

它是做什么的？

Mnemon 是 DeepSeek Harness（DSH）的持久记忆插件，为 AI 代理提供跨会话的长期记忆。它解决了 LLM 代理在会话之间遗忘关键决策、跨会话知识丢失以及长对话中早期信息被挤出上下文窗口的问题。Mnemon 采用 LLM 监督模式，由宿主 LLM 作为外部监督者，二进制负责确定性计算（存储、图索引、搜索、衰减），LLM 负责判断（记住什么、如何链接、何时遗忘），无需额外 API 密钥，零中间商推理成本。

核心功能

• 四图知识存储：构建包含 87 个洞察、2150 条边的真实知识图谱，支持跨会话知识积累。
• 意图感知召回：remember、link、recall 三个原语构成意图原生协议，输出结构化 JSON，信号透明。
• 重要性衰减与自动去重：自动处理记忆的时效性和冗余，保持知识库的精准。
• 单一本地二进制：一个可执行文件，零 API 密钥，一条设置命令即可运行。
• 与多种代理运行时兼容：支持 DeepSeek Harness、Claude Code、OpenClaw 等，通过 hooks 驱动生命周期。

怎么使用这个插件？

在 DSH 中启用 Mnemon 后，运行 mnemon setup 即可自动检测并配置 Claude Code，或使用 mnemon agency setup 为 Pi 代理启用 Agency 预览功能。设置完成后，新会话中记忆自动生效，无需额外操作。对于 Codex，直接运行 mn 命令即可。需要调整时，可通过修改行为指南或 hooks 配置来定制记忆行为。