dsh-compaction：DeepSeek Harness 的高效上下文压缩后端

它是做什么的？

dsh-compaction 是 DeepSeek Harness（DSH）的压缩后端插件，将默认的 LLM 摘要压缩替换为语义与物理双轨压缩。它解决默认压缩有损细节且每次需调用 LLM 的问题，通过语义轨保留关键信息、物理轨量化压缩，实现约 28.4 倍的 KV 压缩效果，同时不额外调用 LLM。该插件由 ljsysfurryACE 维护，采用 GPL-3.0 协议，适用于需要高效管理长对话上下文的 DSH 场景。

核心功能

• 语义压缩：通过 MemoryDirector 判断 token 价值，去闲聊、留关键，保留高信息行。
• 物理压缩：采用吸收式 MLA 与 INT4 量化，将每 token 字节从 270KB 降至 7.6KB，实现 28.4 倍压缩。
• 自动触发：基于压力自动执行压缩，无需手动干预。
• 手动控制：支持通过 /compact 命令手动压缩，或指定区域进行压缩。
• 可配置参数：支持调整保留比例、字节数等，适配不同场景。

怎么使用这个插件？

在 DSH 的 profile 配置文件中，将默认的 compaction-basic 替换为 compaction-agentframe，并启用语义与物理压缩选项即可。启用后，插件会自动监控对话压力，在需要时触发压缩，保留关键信息并节省 token。若需手动压缩，可在对话中输入 /compact 命令，或通过配置调整保留比例等参数。