dsh-context-compactor：DeepSeek Harness 的上下文压缩与总结插件

它是做什么的？

dsh-context-compactor 是 DeepSeek Harness（DSH）的上下文压缩与总结插件，自动管理长对话的 token 用量。它解决对话接近模型窗口上限时因上下文溢出导致请求失败的问题，通过详细总结压缩历史消息并保留核心信息。核心能力包括 80% 阈值自动触发总结、压缩后 token 校验、context-overflow 自动恢复、超大工具结果裁剪，以及输入框上方的快捷按钮和手动命令。

核心功能

• 自动总结压缩：达到模型窗口 80% 时，自动用 LLM 将较早历史压缩为详细中文 checkpoint，仅保留最近 16% 的原始对话。
• 压缩后验保证：每次压缩后校验 totalTokens 必须严格下降，否则追加压缩尝试。
• context-overflow 自动恢复：当 provider 报上下文超限时，自动总结压缩并重试请求，默认最多重试 2 次。
• 工具结果裁剪：对超过 8192 字符的工具输出保留头尾，避免粗暴截断对话历史。
• 输入框工具条：实时显示上下文用量百分比，提供「压缩总结」和「提示增强」按钮，一键触发压缩或增强提示词。
• 手动命令：支持 /compact、/enhance-prompt、/context-status 命令，查看用量或立即压缩。

怎么使用这个插件？

在 DSH 中启用后，插件自动监听 agent 创建并挂载压缩引擎，无需额外配置即可工作。当上下文用量达到 80% 时自动触发详细总结；也可点击输入框上方的「压缩总结」按钮或输入 /compact 手动压缩。输入 /context-status 可查看当前 token 用量、窗口大小和阈值。若需调整触发比例或保留比例，可在配置文件中修改 thresholdRatio 和 retainRatio，或为特定模型设置 modelPolicies 覆盖。