dsh-rivermind：DeepSeek Harness 里的德扑 AI 训练桌

它是做什么的？

RiverMind 是 DeepSeek Harness（DSH）的德州扑克 Agent 训练场插件，把 DSH 的模型能力变成一张可对局、可复盘的双人无限注德扑训练桌。它解决的是「AI 对手只有一次性回答、没有独立策略与长期记忆」的问题，让 AI 玩家 Iris 拥有自己的决策预算、条件画像和按玩家保存的长期记忆。当前版本为 v0.3.2，由 jiangzeyuan 维护，采用 MIT 协议，使用 TypeScript 编写，最近更新于 2026-10。

核心功能

• 双人无限注德扑训练桌：你与 AI 玩家 Iris 对局，支持 BB 与底池比例快捷下注、BB 与筹码双单位展示以及小数 BB 输入。
• 独立策略与受限工具：Iris 每次行动默认 60 秒预算、最多 10 次工具调用，可在牌桌中调整并保存，超时或提交失败会明确标记安全兜底。
• 可追溯决策与历史复盘：牌局结束后在 RiverMind 内查看复盘与记忆，记录实际请求的模型与推理等级，并提供紧凑的 Trace 复制入口。
• 按玩家保存的长期记忆：记忆、预算与已结束牌局保存在数据目录中，重启 DSH 后仍然保留。
• 规则陪练模式：不调用模型的本地预览可验证界面与扑克规则，牌桌也能在两手牌之间切换到该模式。
• 模型选择跟随 DSH：Iris 首次行动时读取 DSH 当前默认的提供方、模型与推理等级，插件不另行保存 API Key。

怎么使用这个插件？

在 DSH 中启用后，从左侧选择「RiverMind 德扑训练场」进入独立主页面，点击「开始第一手」即可与 Iris 对局。使用 AI 模式前需先在 DSH 中配置模型，Iris 会在第一次行动时读取当前默认模型；想换模型时，先在 DSH 会话的模型选择器中选定并等待选择完成，再完全退出并重新打开 DSH，新创建的 Iris 才会读取新选择，仅点「重新开始训练」不会重新选模型。对局中可在牌桌内调整并保存 Iris 的决策预算，牌局结束后在同一页面查看复盘、记忆引用状态与历史记录；规则陪练模式则用于不消耗模型配额地验证界面与规则。

报错怎么排查？

• 旧版 Iris 出现在 DSH「未分组」列表且无法打开：更新构建并重启 DSH 后可释放旧实例。
• 从 GitHub 源码路径安装时构建被拦截：按 DSH 与 pnpm 的提示，在对应 profile 的 pnpm 工作区配置中合并构建授权后重试。
• 复盘记录缺少模型信息：旧记录缺失的模型信息与 Trace 不会补回，会明确标为未记录。
• Web 版安装后页面没有变化：重启正在运行的 Web 服务进程后再进入牌桌。