forkprobe：DeepSeek Harness 的 AI Skill 选型与试跑工具
jayden-x-l/forkprobe
ForkProbe 是 DSH plugin，并排试跑多个 AI Skill 生成报告，让你选 winner 后继续任务。
在 DeepSeek Harness 中并排试跑多个候选 skill，生成本地 HTML report，让你看到真实输出后再选择 winner。
dsh plugin --profile web add github:jayden-x-l/forkprobe- 分类
- 技能与智能体
- 平台
- DSH-Plugin
- 作者
- jayden-x-l
- 分发方式
- 插件
forkprobe 核心特性
forkprobe 仓库信息
forkprobe 仓库简介
ForkProbe 是 DeepSeek Harness（DSH）的 AI Skill 选型与试跑插件（DSH plugin），由 Jayden-X-L 维护，采用 MIT 协议，最近更新于 2026-08。它解决的核心问题是：当网络上 skill 越来越多时，你不再纠结“有没有 skill”，而是“当前任务到底该用哪个 skill”——与其相信 skill 的描述，不如把同一个任务交给模型本身和多个候选 skill 并排试跑，生成本地 HTML report，让你看到真实输出后再选择 winner。ForkProbe 支持学术润色、自然化改写、审稿回复、PPTX 成品生成等场景，并会从本机已安装 Skill、EverMind Skill Hub、GitHub 或 BYO 路径中推荐候选。
ForkProbe 这个 DSH plugin 支持哪些核心特性？
ForkProbe 的核心特性包括：并行试跑 baseline 与多个候选 skill，展示每一路的完整输出、耗时、token 估算、文件预览和 AI 评审建议；你选择 winner 后，Report 的“继续”按钮会保存本地 handoff，让 Agent 沿胜出 Skill 继续任务；同时支持匿名分享本次 Skill 选择，为社区推荐积累样本。v0.10 新增 DeepSeek Harness 原生插件 forkprobe-dsh，通过原生 forkprobe_compare 工具并行启动候选 subagent，不再嵌套启动第二个 dsh 进程，也不会复制 DSH 凭据。
ForkProbe 怎么安装？
ForkProbe 作为 DSH 插件，安装命令如下：
dsh plugin --profile web add github:jayden-x-l/forkprobe
安装前会进行用户确认，并扫描本机 Skill、去重候选，确保安全。
ForkProbe 怎么用？
你不需要记命令，直接对 Agent 说：“先帮我比较几个 skill，看看哪个更适合当前任务。”或者更明确地：“请用 forkprobe 推荐候选，等我确认后再并排执行并生成 report，让我选择 winner。”英文触发为：“Compare a few skills first and see which one fits the current task better.”
ForkProbe 适合哪些场景？
ForkProbe 适合你不确定当前任务该用哪个 skill、想先看真实输出再决定的场景，尤其适合交付物为 PPTX、科研 figure package、调研报告、可运行网页或视频成片的任务。它不适合简单确定性任务——如果答案或工具路径已经很明确，直接执行会更快。
ForkProbe 兼容哪些 DeepSeek Harness 版本和平台？
ForkProbe 是 DeepSeek Harness 原生插件，依赖 @deepseek-ai/dsh-tools、@deepseek-ai/dsh-agent、@deepseek-ai/dsh-llm、@deepseek-ai/dsh-subagent 等官方包，与 DSH 生态深度集成。项目由 Jayden-X-L 维护，采用 MIT 协议，最近更新于 2026-08，当前版本 v0.10。