forkprobe：DeepSeek Harness 的 AI Skill 选型与试跑插件
jayden-x-l/forkprobe
ForkProbe 是 DeepSeek Harness 的 AI 技能选型工具，并排试跑多个候选技能生成报告，助你选出最佳方案。
forkprobe 是 DeepSeek Harness 生态里的 AI Skill 选型与试跑插件，把同一个任务交给模型本身和多个候选 skill 并排试跑，生成本地 HTML report，让你看到真实输出之后再选择 winner。它解决“当前任务到底该用哪个 skill”的难题，核心能力包括候选推荐、并行试跑、AI 评审建议和 continuation handoff，覆盖 PPTX、科研绘图、调研报告、图片提示词、网页和视频等交付物场景。装上之后，不用记命令，直接对 Agent 说“先帮我比较几个 skill”即可触发。
如何安装
dsh plugin --profile web add github:jayden-x-l/forkprobe- 分类
- 技能与智能体
- 平台
- DSH Plugin
- 作者
- jayden-x-l
- 分发方式
- 插件
forkprobe 核心特性
forkprobe 仓库简介
它是做什么的？
ForkProbe 是 DeepSeek Harness（DSH）的 AI Skill 选型与试跑插件，把同一个任务交给模型本身和多个候选 skill 并排试跑，生成本地 HTML report，让你看到真实输出之后再选择 winner。它解决“当前任务到底该用哪个 skill”的难题，核心能力包括候选推荐、并行试跑、AI 评审建议和 continuation handoff，覆盖 PPTX、科研绘图、调研报告、图片提示词、网页和视频等交付物场景。
核心功能
- 候选推荐：从 curated 目录、本机已安装 Skill、EverMind Skill Hub、GitHub 和 BYO 路径中推荐少量候选 skill 或 artifact pipeline，并与当前 README 能力矩阵严格对齐。
- 并行试跑：用同一份输入跑 baseline 和多个候选，展示每一路完整输出、耗时、token 估算、文件预览和 AI 评审建议。
- 图片提示词 / 风格方向比较：v1.1 新增，每条候选生成 prompt.md、style-card.md、composition.md、negative-prompt.md 和 render-notes.md，支持可选渲染验证和外部渲染回填。
- Winner 选择与 handoff：选定 winner 后，Report 的“继续”按钮会同时保存本地 handoff，并让 Agent 沿胜出 Skill 继续任务。
- 匿名分享：用户可选择是否匿名分享本次 Skill 选择，为社区推荐先验积累样本。
怎么使用这个插件？
在 DSH 中启用后，直接对 Agent 说“先帮我比较几个 skill，看看哪个更适合当前任务”即可触发。ForkProbe 会推荐候选，等你确认后再并排执行并生成 report，让你选择 winner。你可以在同一区域选择是否匿名分享本次 Skill 选择。
本页是基于该插件官方 README 独立重写的导读——权威文档和最新变更请以源头为准：jayden-x-l/forkprobe。插件是安装时就在你机器上运行的第三方代码；收录不代表背书——安装前请自行审阅源码。