dsh-plugin-auto-blame：DeepSeek Harness 的批判性跟进建议插件
huanlinoto/dsh-plugin-auto-blame
DSH plugin 在模型回合后生成 3 条批判性跟进建议，点击即发送。
为 DeepSeek Harness 的每一轮模型回答生成 3 条批判性跟进建议，点击即可发送，引导用户深入思考或质疑模型输出。
dsh plugin --profile web add github:huanlinoto/dsh-plugin-auto-blame- 分类
- 会话与消息
- 平台
- DSH-Plugin
- 作者
- huanlinoto
- 分发方式
- 插件
dsh-plugin-auto-blame 核心特性
dsh-plugin-auto-blame 仓库信息
dsh-plugin-auto-blame 仓库简介
dsh-auto-blame 是 DeepSeek Harness（DSH）的会话增强插件（DSH plugin），由 HuanLinOTO 维护，采用 TypeScript 编写，最近更新于 2026-08。它解决的是模型单轮回答后缺乏批判性反馈的问题：当模型完成一轮对话，插件会调用 LLM 生成 3 条批判性跟进建议，以可点击的气泡形式显示在输入框上方，点击即可直接发送，从而引导用户深入思考或质疑模型输出。核心能力包括：非阻塞的 fire-and-forget LLM 调用、基于 session/projection 的事件折叠与推送、点击发送复用 InputBar 路径，以及失败静默与下一轮自动清空等机制。
dsh-auto-blame 这个 DSH plugin 如何生成批判性跟进建议？
插件在 agent/turn-stopping 触发后，将最后 3 条消息发送给 LLM，通过 ctx.llm.stream() 生成 3 条毒舌跟进，并以 fire-and-forget 方式调用，不阻塞 turn 关闭，建议通常晚几百毫秒出现。生成结果通过 session.append('auto-blame/suggestions', ...) 写入，再由 projection unit 折叠为 session/projection 帧，客户端 useProjection('autoBlame') 接收后渲染气泡。这些建议不进入 model-visible 历史，不会干扰 agent loop；若 LLM 调用或解析失败，则静默不显示。
dsh-auto-blame 怎么安装和运行？
推荐从 npm 安装，安装命令如下：
dsh plugin --profile web add github:HuanLinOTO/dsh-plugin-auto-blame
本地开发时支持热更新，可改用 link 方式指向本地目录。安装后需重启 dsh web 并硬刷新浏览器（Ctrl+Shift+R）以加载插件。
dsh-auto-blame 的开发与测试命令有哪些？
项目提供完整的开发脚本：typecheck 使用 tsc --noEmit，测试使用 vitest run（共 28 个单测），构建使用 tsc + tsdown 生成 lib 目录。依赖 @deepseek-ai/dsh-* workspace 包，开发时需手动 Junction 链接到 sibling dsh checkout，或从 dsh-spur 复制 node_modules 并补建相关包的 Junction。
dsh-auto-blame 的交互体验有何特点？
生成期间，输入框上方的“领导视野”标签会带 DeepSeek 蓝色流光扫过（同 Deep diving... 特效），建议到达后气泡依次淡入。点击气泡会通过 inputActions.setDraft(text) + submit() 直接发送，与手动输入走同一路径。新 turn 开始时 projection 归零，旧气泡立即消失，确保界面干净。