dsh-deepresearch：DeepSeek Harness 的深度研究工作区插件

dsh-deepresearch 是 DeepSeek Harness（DSH）的深度研究工作区插件（DSH plugin），由 havingautism 维护，采用 JavaScript 编写，最近更新于 2026-08。它把证据优先的 Codemini 研究工作流带到 DSH，解决研究过程中计划混乱、证据缺失和报告不可信的问题。插件提供持久工作流状态、模型工具、生成的 deepResearch Remote namespace 和“深度研究”Web 工作区，同时组合宿主已有的 Web 与 subagent 能力。核心能力包括记录研究问题与目标、编辑子问题与依赖、关联证据与置信度、跟踪覆盖度与预算，以及保存结论与最终报告。

dsh-deepresearch 这个 DSH plugin 支持哪些核心特性？

插件支持创建和管理研究项目，记录研究问题、目标、约束、种子材料和研究深度。在确认前，用户可以编辑子问题、依赖关系和明确的成功标准；未确认计划时，插件会拒绝写入证据。每个子问题可关联论点、摘录、URL、置信度和已覆盖标准，并跟踪问题覆盖度、搜索与抓取预算、局限和部分完成状态。最终可保存结论，以及完整或明确标记为未完成的报告。在 Web 资料库中，用户可以搜索、筛选、排序、恢复、中止或删除项目。

dsh-deepresearch 怎么安装？

安装插件并启动 Web 界面，然后打开“深度研究”标签页即可开始使用。安装命令如下：

dsh plugin --profile web add github:havingautism/dsh-deepresearch
dsh web

dsh-deepresearch 的模型体验和工具设计是怎样的？

插件激活期间，每个请求都会收到研究工作流指引，要求先创建或恢复项目、细化并确认问题计划，然后使用组合的 Web 和 subagent 工具，保存每个有来源支持的声明，并诚实标记覆盖度，最后在比较已接受证据后才保存报告。模型会看到六个原生工具：deep_research_start、deep_research_list、deep_research_confirm_plan、deep_research_add_evidence、deep_research_update_coverage 和 deep_research_complete。Remote 客户端还可编辑草案计划、停止任务、读取完整项目和删除项目。工具结果采用精简项目摘要，持久证据和报告受配置上限约束。

dsh-deepresearch 有哪些已知限制和后续工作？

插件记录并校验编排状态，但不自行调度搜索；调查由已安装的 Web 或 subagent 能力执行。本版搜索与抓取预算属于计划元数据，自动扣减需要相应能力 provider 提供集成。证据只追加不编辑，错误论点应通过新项目重新调查，或在依赖报告前删除原项目。

dsh-deepresearch 兼容哪些 DeepSeek Harness 版本和平台？

作为官方 DSH 插件，它依赖 @deepseek-ai/dsh-api-remotes、@deepseek-ai/dsh-client-runtime、@deepseek-ai/dsh-tools 等官方包，确保与 DeepSeek Harness 生态兼容。插件通过 dsh plugin 命令安装，适用于支持 DSH 的 Web 环境。

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