dsh-cn-ai-labeling：DeepSeek Harness 的 AI 生成内容标识自检插件

它是做什么的？

它是 DeepSeek Harness（DSH）的 AI 生成合成内容标识合规自检插件，把中国大陆对 AI 生成内容的标识要求变成可逐条核对的检查项。它解决的是「凭记忆判断合规」的麻烦：规则全部来自官方原文，在设计和发版前就能扫出代码与导出物里缺失的标识。插件由 feely0208 维护，采用 MIT 协议，属于深鲸网安守护系列中专注「AI 内容标识」的一环。

核心功能

• 五条标识规则静态扫描：覆盖生成结果无显式标识、全项目缺 AI 生成文案、缺人工核验提示、导出文件缺隐式标识元数据、文案只写「自动生成」而无 AI 字样，并按高/中/低分级。
• when 守卫防假绿：不使用 AI 的项目上规则记为「不适用」而非「通过」，报告会明写有多少条因不适用未运行。
• 取证脚本随包分发：可扫代码库收集标识实现证据，也可解析真实产出文件（如导出的文档、生成图）里的 AIGC JSON，校验要素、Label 取值与字符集。
• 退出码可直接卡口：未发现问题返回 0，有发现返回 1，便于接入 CI 与发版前流程。
• 防误伤边界清单：专设一节列出不构成强制要求的项，例如数字水印属准许采用、字高要求不适用于文本与音频。
• 只读不联网：仅扫描本地代码与被指定文件，不修改被扫描项目，也不把待审内容发往第三方。

怎么使用这个插件？

在 DSH 中启用后，技能会在 agent 需要时自动可用，你可以直接问它「我这个产品是不是义务主体」「哪些功能必须加显式标识」「文件元数据里的 AIGC 该写成什么格式」这类问题。需要出证据时，用随包分发的取证脚本扫代码库或校验单个导出文件，再结合报告逐条确认缺口。它只做静态检查，报出来的是提示确认而非违规判定，图片与音视频里的数字水印看不见；是否违规仍由人判断。它与同系列中扫对外文案的合规插件互补，一个查产品实现，一个查发布文案。

报错怎么排查？

报告显示某条规则「不适用」时，说明该项目未使用 AI 能力，属于 when 守卫的正常结果，不代表检查通过。若扫描结果与预期不符，先确认扫描目录是否指向真实代码库、被校验的文件是否为真实产出物，再按官方说明核对规则依据。脚本只做取证，报出的是「找到了什么、缺什么」，最终是否违规需人工判断。