stratagate-agentmemory：为 DeepSeek Harness 提供会随时间精简的分层记忆

它是做什么的？

StrataGate 是 DeepSeek Harness（DSH）的分层记忆插件，把 AI Agent 的对话历史变成会随时间自动精简的长期记忆。它解决的是上下文被冗长历史占满、旧信息又不敢丢的问题：近期对话保持完整细节，越久远的记忆越精简，重要内容则沉淀为事件与知识图谱长期保留。插件由 diqierjia 维护，采用 MIT 协议，使用 TypeScript 编写，记忆数据本地优先保存，并配有可视化记忆界面。

核心功能

• 分层记忆视图：每段对话拥有 L0–L5 六个细节层级，随对话累积，旧记忆从完整对话逐步降级为关键事实、短摘要与标题索引，压缩历史占用的上下文。
• 原始记录可回溯：完整的源消息与工具记录始终保留，需要核对细节时可展开某条记忆，恢复原始措辞与上下文。
• 事件时间线与当前状态图谱：重要决策、偏好、计划与变更被抽取为事件，保留来源并区分「提及时间」与「发生时间」；知识图谱则描述人物、项目、组织、工具与地点的当前状态，新事件可补充或取代旧状态。
• 证据门控：回答前先评估检索到的证据是否充分，不足时重新检索、展开事件或回查原始消息，仍无法确认就明确说明不确定。
• 仅对真正被使用的记忆做强化：检索命中与自动注入不会触发强化，只有最终答案中实际引用的证据才提升采用计数并重置衰减锚点，避免记忆因被频繁检索而自我强化。
• 外部记忆导入：可从其他 AI 导入记忆，导入内容转化为可追溯事件并更新知识图谱，原始导入文本同样保留。

怎么使用这个插件？

在 DSH 中启用后，插件会自动接管会话记忆：对话进行时，历史记忆按层级逐步精简，重要信息被抽取为事件并写入知识图谱，无需手动整理。需要核对细节时，让 Agent 展开对应记忆即可回查原始消息与工具记录；也可以打开可视化记忆界面查看事件卡片、当前状态图谱与权重衰减情况。若想沿用其他 AI 里的记忆，可通过导入功能把内容转成可追溯事件；回答前插件会先做证据门控，证据不足时它会继续检索或直接说明不确定。

报错怎么排查？

README 未提供独立的故障排查章节，遇到问题时可按官方文档中的快速开始与架构说明逐项核对配置，并确认记忆数据目录可正常读写；若检索结果与预期不符，可先检查证据门控是否因证据不足而拒绝作答，再展开事件回查原始消息确认来源。