dsh-subagent-model-policy：DeepSeek Harness 中管理子智能体模型选择策略的 DSH plugin

它是做什么的？

子智能体模型选择策略是 DeepSeek Harness（DSH）的会话级子智能体模型策略插件，由 ChenMuDX 维护、采用 MIT 协议，默认关闭。它解决的是委派子智能体时模型选择不可控、并发与递归缺少边界的问题：在单个会话内管理策略库、候选模型池和会话级并发/递归限制，并记录创建时的策略与实际响应证据。安装不会改变主模型、其他会话的模型选择或宿主授权。

核心功能

• 三种策略语义：固定模型只使用选中模型、不匹配即报错不静默替换；Agent 自选从会话池候选子集中选择并显式填写精确 provider/model；旧版跟随父模型策略只读保留。
• 模型池管理：只列出当前宿主允许的候选，勾选不会扩大宿主授权，支持刷新候选并同步清理策略中的失效引用。
• 会话级限制：并发子智能体数量与最大递归深度为会话公共配置，切换策略不改变，实际委派同时受宿主上限与本会话限制约束。
• 执行洞察证据：区分实际响应路由、拟请求路由与 pending 状态，子 Agent 自述和请求配置不能替代实际响应证据。
• Agent 工具：subagent_policy 读取策略与注入预览，delegate_with_policy 创建本地 fresh/fork 子智能体并返回子会话 id。

怎么使用这个插件？

在 DSH 中启用后，从会话标题栏的策略按钮或右侧栏同名页签进入面板，面板分选择策略、模型池、执行洞察三页。先在模型池勾选候选并设置会话并发与递归限制，再在选择策略页开启策略并保存；保存启用中的策略后，新内容在下一次主 Agent 发起模型调用时生效。需要委派时，自选模式必须显式提供精确 provider/model 和一句选择依据；原生 subagent 等入口只做准入校验，无法指定目标模型时改用 delegate_with_policy。关闭策略不会删除策略、不改主模型，也不追溯终止已创建的子智能体。

报错怎么排查？

固定模型策略下委派报错，通常是目标模型与所选模型不匹配，插件不会静默替换，需调整策略或改用自选模式。移除候选被拒绝，说明该候选正被启用中的策略引用，应先调整或关闭策略。保存启用中策略、启用策略或保存限制时被拒绝写入，多为无法读取宿主容量，按提示保留已启用内容后重试。原生入口被拒绝，通常是该入口无法指定目标模型，改用 delegate_with_policy 即可。