dsh-science：DeepSeek Harness 的科研工作台，集成 ReAct 循环与 SSH 远程计算

它是做什么的？

dsh-science 是 DeepSeek Harness（DSH）的科研工作台插件，为基因组学、病原体、人类健康与生物信息学项目提供类似 Claude Science 的研究环境。它解决科研流程中实验管理、结果追溯与远程计算分散的问题，让你在 DSH 内完成从假设到结论的完整研究循环，并自动记录每一步的出处。核心能力包括 ReAct 研究循环引擎、带溯源信息的版本化产物、SSH 远程计算引擎以及 11 个科学技能。

核心功能

• ReAct 研究循环引擎：通过 research_init、research_hypothesis、research_experiment 等工具，将研究过程组织为 Question → Hypothesis → Experiment → Observe → Analyze → Conclude 的状态机，并持久化到 research-manifest.json。
• 版本化产物与溯源：artifact_save、artifact_diff、artifact_verify 等工具将每个结果保存为带 SHA-256 校验和与 provenance.md 的版本化文件，记录命令、输入、环境等完整出处。
• SSH 远程计算引擎：通过 ~/.ssh/config 别名连接实验室工作站或 HPC 集群，无需在主机安装任何依赖；支持 sbatch 提交 SLURM 作业、断线存活、批量状态监控与结果拉取。
• 远程主机配置界面：提供 Settings > 远程主机页面，可增删改查主机、设置项目访问白名单并查看作业摘要，与远程引擎共享同一数据文件。
• 模型分层路由：通过配套的 dsh-model-tier 组件，在同一会话内将辅助请求自动路由到轻量层、主对话保持默认层、复杂任务升级到强模型层，各层可指向不同提供商。
• 11 个科学技能：涵盖研究循环、科学项目设置、产物溯源、科学审稿、文献连接、并行委派、手稿撰写、生物信息学工具包、conda 环境、数据清单与远程计算。

怎么使用这个插件？

在 DSH 中启用 dsh-science 后，你可以直接调用 research_* 工具启动一个研究循环，例如用 research_init 初始化项目、research_hypothesis 提出假设、research_experiment 设计实验，最后用 research_report 生成报告。对于需要远程计算的任务，先用 remote_host_add 添加主机，再通过 remote_run 提交作业，作业完成后用 remote_pull 拉取结果。所有产物都会自动保存为带溯源的版本化文件，方便后续审计与复现。若需调整模型分层策略，可在 dsh-model-tier 的配置中修改各层的提供商与模型。