qdd：DeepSeek Harness 的研究流程编排插件
billychen123/qdd
QDD 将长周期科研转化为可审计的问题驱动发现循环，支持六大人机工作流与自动模式，为 DeepSeek Harness 注入科研编排能力。
把 DeepSeek Harness 变成可审计的科研循环，让智能体与人类共享研究状态，优化下一个问题而非仅下一个任务。
dsh plugin --profile web add github:billychen123/qdd- 分类
- 工作流与自动化
- 平台
- DSH-Plugin
- 作者
- billychen123
- 分发方式
- 插件
qdd 核心特性
qdd 仓库信息
qdd 仓库简介
QDD（Question-Driven Discovery）是 DeepSeek Harness（DSH）的一个研究流程编排插件（DSH plugin），由 BillyChen123 维护，采用 Apache-2.0 许可证，旨在将长期生物医学发现任务转化为可审计的循环：问题、证据、产物和下一步研究决策。它解决了 AI 智能体在长周期科研项目中难以保持连贯性的痛点——当部分结果、失败假设或数据限制不断出现时，QDD 让人类和智能体共享一个清晰的研究状态，而不是散落的聊天记录和脚本。其核心能力包括问题治理（记录问题的细化、确认、转向或消解）、智能体可读的记忆（契约、研究文件、任务记录和演化历史）、领域技能注入（34 个本地技能按角色和任务路由）以及公共数据锚定（CELLxGENE、GEO、PubMed 等数据源成为可审计的本地产物）。
QDD 这个 DSH 插件支持哪些核心特性？
QDD 提供五种研究循环工作流加一个项目级收尾工作流。Start 建立项目契约（主题、范围、数据假设、运行环境）；Propose 将当前前沿转化为一个有界研究，包含可判断的问题、可证伪的预期和任务图；Explore 在执行前压力测试研究设计，细化边界并决定是否需要公共数据；Apply 执行研究任务，注入任务局部领域技能并在项目内运行代码；此外还有后续的验证与收尾流程，确保负面结果转化为转向、验证或稳健性研究。
QDD 这个 DSH 插件怎么安装？
QDD 需要 Node.js 20.19.0 或更高版本，并建议配置 Anthropic 兼容模型以使用 Auto Mode。通过 DSH 插件系统安装命令如下：
dsh plugin --profile web add github:billychen123/qdd
安装后，初始化研究项目并启动自动模式：
mkdir my-qdd-project
cd my-qdd-project
qdd init .
qdd auto --max-turns unlimited
QDD 这个 DSH 插件如何与 DeepSeek Harness 集成？
作为 DSH 插件，QDD 通过导出 apply(ctx) 注册到 DeepSeek Harness 中，利用框架的模型、工具和记忆能力。它强调智能体与人类共享可读的研究状态，领域技能按需注入而不是塞进每个提示，公共数据搜索记录为可复用证据。这种设计让 DeepSeek Harness 的智能体在长周期科研项目中优化“下一个问题”而非仅“下一个任务”。
QDD 这个 DSH 插件的兼容性和许可情况如何？
QDD 由 BillyChen123 维护，采用 Apache-2.0 许可证，当前版本为 v0.1.0-rc.1，作为公开提交候选线，接受可复现性修复和文档改进。项目创建于 2026-05-27，最近更新于 2026-08-19，目前有 5 个 Star 和 1 个 Fork，无未解决问题。它需要 Node.js 20.19.0+，并建议配置 Anthropic 兼容模型以使用 Auto Mode。