dsh-flymemory：为 DeepSeek Harness 提供长期记忆的 DSH plugin

它是做什么的？

FlyMemory 是 DeepSeek Harness（DSH）的长期记忆插件，把本地记忆引擎接进 DSH，让会话之间不再重复解释同一段上下文。它以本地 MCP 服务的方式运行，向模型暴露 15 个记忆工具，并挂上两个自动钩子：提问前召回相关记忆，回合结束后把内容存下来。所有数据都留在你自己的机器上，服务只监听本机地址，记忆库是 DSH 主目录下的单个文件，不向任何地方发送。由 aujurd22 维护，采用 MIT 协议，用 Python 编写。

核心功能

• 15 个记忆工具：覆盖存储、检索、状态追踪、合并、遗忘等操作，全部以统一前缀暴露给模型调用。
• 自动召回与捕获钩子：每次提问时把提示词存下并追加匹配到的记忆，会话启动时给出一份近期活动恢复包，两个钩子都不会阻塞回合。
• 融合检索与时间衰减：稠密向量与关键词匹配结果融合，旧条目自然淡化，返回结果附带编号、年龄与来源。
• 状态与冲突管理：按实体键记录「X 的当前值」并让旧值退役，还能找出互相矛盾的条目对与正在淡出的高价值记忆。
• 本地单文件存储：记忆库保存在 DSH 主目录下的单个文件中，多个 DSH 窗口共用同一个引擎与同一份记忆。

怎么使用这个插件？

在 DSH 中启用后，模型即可直接调用这些记忆工具，你也可以在对话里让它记住某个决定或查找旧结论。插件启动时会先检查本地记忆服务端口：已有服务在跑就直接复用，端口空闲则在后台拉起内置引擎，端口被别的进程占用时只提示、不会杀掉不是自己启动的进程。冷启动需要加载推理依赖，通常要等 15~20 秒，默认等待上限为 25 秒，连接方会自行重连。若引擎完全起不来（缺少解释器、依赖不全、端口冲突），DSH 仍能正常启动，只是没有这些工具，原因会写进日志。行为可通过环境变量调整，具体项见 README 的设置说明。

报错怎么排查？

引擎无法启动时，DSH 本身仍可正常使用，只是记忆工具不可用，具体原因记录在日志中，可据此判断是缺少解释器、依赖未装齐还是端口冲突。若端口被其他进程占用，插件只会给出提示并保持原状，不会终止非自己启动的进程，需要你自行处理占用方。冷启动较慢属于正常现象，等待超时后连接方会自动重连，按官方说明确认前置依赖是否满足即可。